الصفحة الرئيسية
عن الكلية
تاريخ الكلية
الخطة الاستراتيجية
الإدارة>
الإدارة الحالية
الإدارة السابقة
الهيكل التنظيمي
اللجنة الاستشارية الصناعية
ألبوم الصور
دليل المعامل
الأقسام العلمية
علوم الحاسبات
تقنية المعلومات
نظم المعلومات
أكاديميات
برامج البكالوريوس
برامج الدراسات العليا
البرامج التنفيذية
التقويم الأكاديمي
القبول في الكلية
القبول و التحويل لمرحلة البكالوريوس>
شروط التسكين في الكلية (القبول من السنة التحضيرية)
التحويل إلى الكلية
القبول للدراسات العليا
القبول في البرامج التنفيذية
البحث العلمي
المجموعات والوحدات>
المجموعات البحثية
الاهتمامات البحثية لأعضاء هيئة التدريس
برنامج العلماء المتميزون
مجلة الكلية
منسوبو الكلية
أعضاء هيئة التدريس
قسم علوم الحاسبات
قسم تقنية المعلومات
قسم نظم المعلومات
الكادر الإداري
نظام ادارة الاعتماد الاكاديمي (AIMS)
وحدة التطوير والجودة
توظيف أعضاء هيئة التدريس
طاقات تحت الضوء
ميثاق أخلاقيات المهنة
الطلاب
مرحلة البكالوريوس>
الخدمات الأكاديمية
مقررات السنة التحضيرية
دليل الطالب
الإرشاد الأكاديمي
المعامل والمرافق
حقوق وواجبات الطالب
الدارسات العليا>
السياسات و اللوائح
دليل الطالب
دليل الدراسات العليا
توجيه الطلاب الجدد
قوالب مقترحات و رسائل الماجستير والدكتوراة
المواد
علوم الحاسبات
تقنية المعلومات
نظم المعلومات
تسجيل الخريجين
الأنشطة الطلابية
نادي ريادة الأعمال
نادي الأمن السيبراني
نادي علم البيانات
نادي البرمجة
الارتباط بالمجتمع
الشراكات الصناعية>
أكاديمية سيسكو
أكاديمية مايكروسوفت
أكاديمية أوراكل
خدمة المجتمع والتنمية المستدامة
الملفات
الأبحاث
تواصل معنا
عربي
English
عن الجامعة
القبول
الأكاديمية
البحث والإبتكار
الحياة الجامعية
الخدمات الإلكترونية
صفحة البحث
كلية الحاسبات وتقنية المعلومات
تفاصيل الوثيقة
نوع الوثيقة
:
مقال في مجلة دورية
عنوان الوثيقة
:
خوارزمية وسم العناصر المترابطة بالإعتماد على تعقب النطاق
Connected Components Labeling Algorithm Based on Span Tracking
الموضوع
:
معالجة الصور والرؤية بالحاسب
لغة الوثيقة
:
الانجليزية
المستخلص
:
في هذه الورقة العملية، سيتم عرض خوارزمية مسح مفردة لوسم العناصر المترابطة في الصور الثنائية. الميزة الرئيسية لهذه الخوارزمية هو القدرة على وسم كافة العناصر دفعة واحدة، وكذلك القدرة على تجنب القيام بتحليل مكافئات الوسوم. في هذه الخوارزمية، يتم القيام بمسح صفوف الصورة الثنائية صفاً صفا ، من رأس الصورة إلى أسفلها ومن الجهة اليمنى إلى الجهة اليسرى. عند العثور على بكسل البداية لأحد العناصر، يتم ايقاف عملية المسح مؤقتاً وعندئذٍ تقوم الخوارزمية يوسم كافة البكسلات الخاصة بذلك العنصر باستخدام نفس الاسم. بعد ذلك يتم استئناف عملية الوسم حتى إكمال الصورة. تم القيام بمقارنة أداء الخوارزمية الحالية مع الخوارزمية المعروفة للمسح المفرد للصور وهي خوارزمية تتبع المخططات لتشانج. تقوم كلا الخوارزميتان بتوليد وسوم متوالية للعناصر. توضح نتائج التجارب أن الخوارزمية المقترحة أفضل من ناحية الأداء بالمقارنة مع خوارزمية المسح المفرد للصور.
ردمد
:
19231717
اسم الدورية
:
المجلة الكندية الخاصة بمعالجة الصور ورؤية الحاسب
المجلد
:
2
العدد
:
7
سنة النشر
:
1432 هـ
2011 م
نوع المقالة
:
مقالة علمية
تاريخ الاضافة على الموقع
:
Sunday, January 8, 2012
الباحثون
اسم الباحث (عربي)
اسم الباحث (انجليزي)
نوع الباحث
المرتبة العلمية
البريد الالكتروني
فرج النجاحي
Elnagahy, farag
باحث
دكتوراه
faragelnagahy@hotmail.com
الملفات
اسم الملف
النوع
الوصف
32006.docx
docx
Connected Components Labeling Algorithm Based on Span Tracking
الرجوع إلى صفحة الأبحاث